EcobookプラットフォームとMilesightゲートウェイの統合

1-ゲートウェイとセンサーとEcobookプラットフォーム

概要

Ecobookはシンガポールに本社を置くSkynapse Business Technology Pte Ltdが開発したスマートワークスペース管理プラットフォームです。会議室、ワークステーション、来客管理などのリソース割り当ての最適化を支援することを目的としています。2008年の創業以来、Ecobookはシンプルなウェブベースのアプリケーションからエンタープライズグレードのソリューションへと進化し、企業、教育機関、コミュニティセンター、コワーキングスペースなどで幅広く利用されています。

Ecobookは、会議室やデスクの予約システム、デジタルサイネージパネル、来客管理、データ分析、Microsoft 365やGoogle Workspaceとの統合など、様々なコア機能を提供しています。ユーザーはウェブポータル、モバイルアプリ、デジタルサイネージから予約やチェックインが可能です。このプラットフォームには、リソースの競合を防ぎ、ワークスペース管理を合理化し、従業員体験を向上させ、コラボレーションを促進するハイブリッドワークモデルをサポートするインテリジェントな推奨機能も含まれています。

本書では、AM308およびVS340デバイスを例として、UG65ゲートウェイをEcobookプラットフォームと直接統合する方法を説明し、セットアップの手順を説明します。

1. 要件

ゲートウェイモデル UG65(UG56 および UG67 もサポート)
センサーモデル: AM308, VS340
インターネットアクセス: インターネットアクセス:ゲートウェイがインターネットに接続されていること

重要な注記:
現在、Ecobook は AM シリーズ製品、および VS340 と VS341 モデルをサポートしています。より多くの種類のセンサーのサポートは継続的に追加されています。最新のデバイス互換性情報については、Ecobook に直接お問い合わせください。

2.  Obtain Basic Platform Information

サイトへアクセス 会議室予約システム|デスク予約システム|Ecobook

Request Demo“ボタンをクリックし、実際のユースケースに基づいて必要な情報を入力してください。メッセージ」欄には、使用するデバイスやゲートウェイの種類を明記してください。

リクエストを受信後、Ecobookチームが連絡を取り、2つの重要なパラメータを提供します:

URL エンドポイント(センサーの種類によって異なります)
トークン(機密情報、ここには表示されません)
API ドキュメント
API ドキュメント: API Doc – Ecobook Events Services System Specifications (v1.0)

3. ゲートウェイ設定

3.1. ゲートウェイ設定

ゲートウェイ管理UI(この記事を参照)にログインし、ガイドに記載されているスクリーンショットに従ってください。
(すでに有効になっている場合は、このステップはスキップできます。)

完了すると、内蔵ネットワークサーバーの準備は完了です。

3.2. AM308 デバイスの追加

ガイドを参照してください: 「LoRaWANノードをMilesightゲートウェイに接続する方法” を参照してください。
追加後は以下のようになります:

3.3. デコードスクリプトの設定

ガイドを参照してください: 「Milesight Gatewayでペイロードコーデックを使用する方法” を参照してください。
カスタムデコードロジックを追加する際は、Milesight(…) 関数内の 「return decoded;」行の直前にコードを挿入してください。
これにより、ロジックが正しく実行され、最終出力に含まれるようになります。

AM シリーズセンサーを使用する場合は、以下のコードを追加してください:

 // The following code is for AM series devices only
    decoded.device_name = LoRaObject.devEUI;
    decoded.virus_index = 0; // The device doesn't have this value, temporarily set to 0
    decoded.pm1 = 0; // The device doesn't have this value, temporarily set to 0 
    decoded.pm25 = decoded.pm2_5;
    decoded.pm4 = 0; // The device doesn't have this value, temporarily set to 0 
    decoded.co = 0; // The device doesn't have this value, temporarily set to 0
    decoded.ozone = (typeof decoded.o3 !== 'undefined') ? decoded.o3 : 0; // Only specific models like AM319 have O3 detection
    decoded.no2 = 0; // The device doesn't have this value, temporarily set to 0
    decoded.light = decoded.light_level;
    decoded.sound = 0; // Only the WS302 model has this field
    decoded.h2s = 0; // Only the GS301 model has this field, and the field name can be used directly
    decoded.nh3 = 0; // Only the GS301 model has this field, and the field name can be used directly
    decoded.no = 0;  // The device doesn't have this value, temporarily set to 0 
    decoded.so2 = 0; // The device doesn't have this value, temporarily set to 0 
    decoded.o2 = 0; // The device doesn't have this value, temporarily set to 0 
    decoded.hcho = (typeof decoded.hcho !== 'undefined') ? decoded.hcho : 0; // Only specific models like AM319 have HCHO detection
JavaScript

スクリプトを保存した後、AM308 デバイス設定を変更して、カスタムデコーダに関連付けます。

VS340 または VS341 を使用する場合は、以下のデコードスクリプトを使用してください:

// 以下のコードは VS340 と VS341 デバイス専用です
// The following code is for VS340 and VS341 devices only
decoded.device_name = LoRaObject.devEUI;
decoded.occupied = decoded.occupancy === 0 ? "false" : "true";
decoded.count = 0; // The device doesn't have this value
JavaScript

.4. ゲートウェイHTTP設定の構成

ガイドを参照してください: 「Milesight LoRaWANゲートウェイをHTTP(s)サーバーに接続する方法“を参照してください。ここで重要なのは、Ecobookが提供するURLエンドポイントとトークンを設定することです。
設定が終わるとこのような画面になります:

この時点でゲートウェイの設定は完了です。しばらく待つと、センサーが自動的にデータを報告し、それをモニターすることができます。

4. データの観察

API ドキュメントによると、各タイプのセンサーにはリアルタイムデータを確認できる対応するエンドポイントがあります。ドキュメントの指示に従ってクエリを実行してください。
以下は AM308 と AM319 のサンプルデータです:

そして VS340 のサンプルデータです:

統合が完了すると、センサーはMilesightゲートウェイ経由でEcobookプラットフォームにリアルタイムデータを送信できるようになります。

このリアルタイムデータは、インテリジェントなワークプレイスアプリケーションを開発するための基盤となります。

例えば、Ecobookは稼働センサーのデータを活用し、チェックイン、チェックアウト、未使用の予約のキャンセルなどの機能を自動化することで、会議室の利用率を高め、手動による介入を最小限に抑えます。さらに、このプラットフォームは温度、湿度、空気の質などの環境パラメータを分析し、ワークスペースの快適性と効率を最適化することができます。

このようなデータ主導の洞察を活用することで、企業はより迅速で効率的なハイブリッドワーク環境を構築することができます。

-以上

 

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