動きが不規則で制御できないため、動的なユーザーを高精度で認識することは、キュービクルの占有状況の検出には非常に重要です。 PIRとToFのデュアルテクノロジーを組み合わせることで、入室、立位、座位、しゃがむ、立ち上がるなど、さまざまな動作や姿勢の人々を正確に検出し、リアルタイムで正確な稼働状況を明らかにすることができます。

理論的には、暗い色の服を着ると、ToF検出の精度が低下する可能性があります。

黒などの暗い色は反射能力が弱く が弱いため、光子の反射が少なくなり、精度が低下する可能性があります。

ToF技術はレーザー光そのものを放出し、撮像の代わりに飛行時間を計算して物体を検出するため、照明の種類はToFの性能にほとんど影響しません。そのため、LED照明や自然光のような照明タイプでは、入射と出射の間にレーザー光に影響を与えるような直接光がない限り、性能は要求されません。まとめると、どのような照明タイプでも完璧に動作します。

VS330のToFセンサーにはレンズが搭載されており、16×16のSPAD検出アレイに光子を集束させることができます。キュービクルが占有されているかどうかを判断するには、元の距離（写真では「D」として表示）と、キュービクルが占有されているときに検出された距離（写真では「d」として表示）が必要です。アルゴリズムは 「D 」と 「d 」の差（写真では「△」として表示）を計算し、誰かがトイレを使用しているかどうかを判断します。D “の元の距離は常に一定ではないので、スクワットトイレのように、便座が開いているときと閉じているときでは異なります。VS330は、自己学習アルゴリズムを組み込むことで、Dが異なることによる誤検知を回避し、精度をさらに向上させることができます。