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VS330 精度テストレポート
テスト環境 トイレの広さ
人間の存在の高さ:12cm
モーションテスト結果
分析
動きが不規則で制御できないため、動的なユーザーを高精度で認識することは、キュービクルの占有状況の検出には非常に重要です。 PIRとToFのデュアルテクノロジーを組み合わせることで、入室、立位、座位、しゃがむ、立ち上がるなど、さまざまな動作や姿勢の人々を正確に検出し、リアルタイムで正確な稼働状況を明らかにすることができます。
衣服テスト結果
分析
理論的には、暗い色の服を着ると、ToF検出の精度が低下する可能性があります。
黒などの暗い色は反射能力が弱く が弱いため、光子の反射が少なくなり、精度が低下する可能性があります。
照明環境テスト結果
分析
ToF技術はレーザー光そのものを放出し、撮像の代わりに飛行時間を計算して物体を検出するため、照明の種類はToFの性能にほとんど影響しません。そのため、LED照明や自然光のような照明タイプでは、入射と出射の間にレーザー光に影響を与えるような直接光がない限り、性能は要求されません。まとめると、どのような照明タイプでも完璧に動作します。
自己学習アルゴリズムの精度テスト結果
分析
VS330のToFセンサーにはレンズが搭載されており、16×16のSPAD検出アレイに光子を集束させることができます。キュービクルが占有されているかどうかを判断するには、元の距離(写真では「D」として表示)と、キュービクルが占有されているときに検出された距離(写真では「d」として表示)が必要です。アルゴリズムは 「D 」と 「d 」の差(写真では「△」として表示)を計算し、誰かがトイレを使用しているかどうかを判断します。D “の元の距離は常に一定ではないので、スクワットトイレのように、便座が開いているときと閉じているときでは異なります。VS330は、自己学習アルゴリズムを組み込むことで、Dが異なることによる誤検知を回避し、精度をさらに向上させることができます。
影響要因
| 影響要因 | 影響する・しない | 精度 | |
| 対象物 | 帽子またはヘルメット | しない | 人体に比べて比較的小さな物体は、ToF検出の結果に影響を与えない。 |
| 動物 | する | 人体に似た赤外線を放射する動物はPIRの結果に影響を与える | |
| 対象物 | しない | 赤外線のない物体はPIRの結果に影響を与えない | |
| 服の色 | する | 暗い色の服を着ていると、ToF検出の精度が低下する可能性がある | |
| 証明 | 明るい | しない | 低照度または完全な暗闇の環境でも、人体検知の精度に影響はありません |
| 暗い | しない | ||
| 直接照明 | する | 直射光は、特に入射と出射の間に直射光がある場合、検出結果に影響を与える | |
| 環境 | 壁取り付け/天井取り付け | しない | センサー・プローブが便器と一直線上にある限り、精度は設置方法に影響されません |
| 設置エリア内での強い反射 | する | 設置エリア内での強い反射は、環境内での光の伝わり方に大きな影響を与えるため、検出精度に悪影響を及ぼす可能性があります | |
結論
浴室占有センサーVS330の精度は、数々のテストにより99.5%を超えることが証明されています。ToFとPIR技術の組み合わせにより、VS330は体の動き、衣服、浴室の大きさなどの様々な条件にもかかわらず、人の存在を効果的に判断することができます。しかし、人に似た物体や直射日光など、一部の要素は依然としてその結果に影響を与えます。これらの有害な要素を避けることで、VS330は最高の検知精度を実現します。
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